摘要:生成式人工智能技术可以助力职业教育,对教育过程产生潜移默化的影响。在这样的时代背景下,职业教育面临着前所未有的挑战。根据人工智能的特点和需求,分析职业教育存在的问题,并提出有效的解决方案和发展策略,对推动职业教育的进步和发展具有重要意义。 关键词:生成式人工智能,职业教育 目前,以ChatGPT、Sora以及GPT-4o等为代表的新一代生成式人工智能(artificial intelligence generated content,AIGC)技术正在悄然引导一场社会和产业方面的变革,将深刻改变人类生活方式,其应用对于赋能新质生产力具有多维价值意蕴[1]。在这样的时代背景下,职业教育既面临着发展机遇,又面临着各种挑战。我国高度重视职业教育工作,致力于在新形势下推动职业教育的进步和创新。本文主要对人工智能背景下职业教育的内涵、挑战和发展路径三个方面进行深入分析,以期为当代职业教育的发展提供有益参考和启示。 一、生成式人工智能与职业教育的内涵 AIGC是一种具备自主生成和创造能力的人工智能技术,能够根据用户的指令、要求和反馈,自动从大规模文本语料库和多模态数据库中选择相关内容,包括全新和原创的文字、图像、音频、视频等多种类型的内容。AIGC在内容创作、教育等领域具有广泛的应用前景。未来,随着技术的不断发展和完善,AIGC有望在更多行业中发挥重要作用,推动数字社会和行业结构的变革。职业教育是指让受教育者获得某种职业或生产劳动所需的职业技能知识和职业道德的教育,主要包括中等职业教育和高等职业教育。其目的是培养专业技术型的应用型人才,强调对受教育者实践技能和工作能力的培养,能为经济社会发展提供有力的人才和智力支持。随着社会分工的精细化和产业结构的优化升级,职业教育面临着新的发展阶段。在AIGC时代背景下,职业教育如何实现自身的创新和突破,是当前必须深入探讨的问题。 二、AIGC时代背景下职业教育面临的现实问题 历史经验告诉我们,无论在哪个时代,技术的进步在给人类社会带来巨大财富、多重便利、高效生产的同时,也会引发一些社会问题,甚至对社会某些领域的发展造成不利影响。在人工智能技术快速发展和广泛应用的今天,人类社会正面临着前所未有的挑战。职业教育作为一种与社会经济发展紧密相关的教育类型,也难以避开这一系列现实问题。 (一)AIGC对就业领域的冲击 职业源于社会分工。为了提升生产效率和质量,人们按照流程,将工作细分成不同的职能。每一次技术变革,尤其是工业和科技革命,都会极大地影响职业的能力需求和结构。这些革命不仅加速了职业分工的深化,而且催生了新技能和新职业,从而改变了职业的本质和结构。AIGC对职业的影响,不仅限于职业数量和结构的改变,更有可能改变已有的社会分工形式和职业的产生逻辑与方式[2]。首先,传统人工智能技术已在简单、机械、重复性的任务中取代了人力,而AIGC已经开始初步实现对低端智力劳动工作的替代效应,比如文秘工作、客户服务和问答等工作。随着技术的进一步发展,AIGC开始挑战一些创造性、高技能领域的工作,如在艺术创作、编程软件开发、数学等领域,AIGC显示出了其创造性和解决复杂问题的能力。在互联网行业,AIGC可以自动生成代码,提高软件编程研发效率;在金融业,AIGC可以生成财务分析报告,辅助投资决策;在艺术创作中,AIGC可以生成图片、音乐、视频等,大大提升了创作效率和质量。这些应用改变了传统的工作方式,在某些情况下,AIGC甚至可以完全替代传统职业,从而增加了结构性失业。全能模型GPT-4o更是集成了文本、图像、视频和语音处理等功能,能够理解人类情绪和实时互动聊天等。未来的AIGC将更像是一个全面的数字孪生助手和伙伴,进一步在情感和高级智力劳动中取代部分职业。其次,作为一种工具,AIGC正在改变职业的产生逻辑和方式。人们可以利用AIGC创作视频、图片、小说和音乐等。这些创作不仅可以带来财富价值,而且将促成新职业的产生。随着AIGC技术的进一步发展,越来越多的创意工作者和技术专家将AIGC作为提升工作效率和创造力的重要工具。因此,AIGC技术的掌握和应用本身也成为一种重要的职业技能。最后,AIGC的平台化发展预示着它不仅是一种人工智能应用,而且在逐步成为一种具有独立形态和演进逻辑的基础技术。这一转变为基于AIGC技术衍生的一系列新职业提供了基础,例如AIGC训练师、AIGC提示工程师、AIGC技术工程师等。这些新职业不仅涉及技术的开发和维护,还包括优化和创新AIGC应用的方式,从而满足不断变化的市场和用户体验需求。职业教育直接面向社会生产服务一线岗位培养专业技能人才,在AIGC时代,就业市场发生的结构性变化必然首先冲击现有的职业教育体系、结构和内容。职业教育要实现高质量发展,必须积极变革,快速响应就业市场的变化和时代的发展,而这对职业学校和职业教育工作者而言,无疑是一个巨大挑战。 (二)AIGC对职业教育人才培养模式和体系的冲击 随着AIGC技术在全球范围内的迅速发展与应用,其对行业的冲击日益显著,同时给职业教育带来了前所未有的挑战与机遇,这要求职业教育系统进行针对性的调整与改革。职业教育的重点应转向更加细分的专业技能领域,特别是AIGC难以替代的职业,积极寻求新的职业能力培养。例如情感交流、高级策略规划以及创意等领域涉及深层次的人类情感和复杂的决策过程,常常超出了现有AIGC技术的能力范围。同时,教育体系必须注重能力的深度培养,要注重知识和技能的广度,更要注意知识和技能的深度,确保学生能够精通并掌握各自领域的关键技能。虽然当前AIGC还未能颠覆整个行业,但其在特定任务上的高效率已经对职业者提出了新的要求。未来的职业教育需要重视人机协作的能力培养,包括学习如何有效地使用AIGC工具来辅助日常工作,例如数据分析、内容生成和自动化流程处理。AIGC技术的发展对职业教育提出了新的思考,职业教育需要适应这一变革,通过调整教学内容和方法,不仅要教会学生如何使用新技术,而且要教会学生思考如何在未来AIGC技术高度发达的社会中保持核心价值和竞争力,这也正是职业教育未来发展的关键。同样,随着科技的进步,许多需要高级技术的任务也被赋予了人工智能的功能,这使得职业教育变得更具有挑战性,并且需要将创新性素质融入整个教育过程。为了更好地应对AIGC带来的挑战,职业教育不应再单一侧重于传统的职业技能培养,而应更加强调培养学生的批判性思维、独立思考能力及创新能力。这意味着职业教育模式需要从传统的知识传递转变为更多地培养学生的问题解决能力和自主学习能力。职业学校必须加快更新教学内容,加强人工智能相关专业建设,同时将人工智能基础知识与基本技能作为通识课程。如何完成上述教育内容与育人模式的发展变革,同样是人工智能时代职业教育发展面临的一大挑战。 (三)AIGC对职业教育教学领域的冲击 我国的职业教育旨在提供高质量的专业知识,以满足当前社会发展的需要。这种教育注重将理论与实践相结合,以提高毕业生的就业竞争力。尽管如此,由于缺乏有效的指导,一些职业学校已经演化成了一种仅仅提供知识的培训机构。随着AIGC不断发展,职业教育的教育模式、教育目标以及教学环境必须得到调整、改善,以满足未来职业市场发展的需要。首先,职业教育教学模式需要进行多维化、个性化的改革。传统职业教育模式需要和AIGC进行有机结合。在AIGC时代背景下,教育主体关系从传统二元“师—生”关系向三元主体结构“师—生—机”转变[3]。传统教育资源分配存在教师时间有限、学生需求差异和地域不均衡等情况,得益于AIGC,学生可以进行个性化学习并实时获得反馈,能够更自主地掌控自己的学习进度,调整学习计划和重点。同时,在AIGC技术的辅助下,教师将获得更有效的指导策略,通过AIGC系统提供的详细数据,可以精准地把握每个学生的学习进度。这使得教师可以根据每个学生的具体情况调整教学内容、难度和策略,还可以利用AIGC系统的长期追踪功能,监控学生的学习发展情况,及时发现并解决其学习过程中出现的问题。这种AIGC支持的教学模式不受时空限制,还提高了教学的针对性和效率,使教学更加灵活和高效。其次,职业教育课程内容将需要进行全面扩展。随着AIGC的融入,各行各业快速发展,职业教育课程设计需要更加灵活和具有前瞻性,以快速适应行业变化和技术进步。教育内容也需要随时跟随最新的行业趋势和技术发展,以确保学生掌握最新且不可替代的技能。职业教育的课程目标也不能仅仅局限于传授专业知识和技能,更需要重视培养学生的批判性思维、创新能力和自我学习能力。因此,必须摒弃传统单一的教学方法和目标,采取更加现代化的手段和更加灵活的课程设置,以便更好地适应当今快节奏的社会环境,促使职业教育可持续发展。最后,AIGC技术和VR、AR的融合,可以使得教学环境扩展到虚拟空间,创造出近乎真实的教学、工作以及实验环境。学生可以在风险较低的虚拟环境中进行实际操作,例如进行虚拟的手术练习或建筑设计,这些经验对于技能的掌握至关重要。AIGC技术使得地理位置不再是接受高质量教育的障碍。无论学生身处何地,都可以通过网络获取高质量的教育资源和教学支持,这对职业教育的开展具有重要意义。随着科技的发展,当前的职业教育正朝着越来越前沿的方向发展,这需要以AIGC为支撑,让学生的主观能动性和创造性思维得到全面发展,从而提高职业教育的整体质量。 三、AIGC时代背景下职业教育发展的路径和对策 在新的时代背景下,为应对AIGC所带来的前所未有的挑战,可以从“优化新兴产业结构,消解智能时代职业替代风险”“加快调整人才培养规格,培养复合型技术人才”“实现职业教育智能化发展”三个方面,全面推动职业教育的创新发展。 (一)优化新兴产业结构,消解智能时代职业替代风险 人工智能技术的发展已经变成当今社会的主要推动力,它不仅带动了技术的进步,而且为社会发展提供了强有力的支撑,从而带动了职业教育领域的改革和创新。由于科学技术的发展,新兴行业的就业市场正在发生着巨大的变化。人工智能技术的发展使得许多传统行业面临着衰落困境,其中大多数是涉及中低端体力劳动的加工和制造行业,但也给拥有较强的专业技能和创新能力的员工带来了更多的就业机会,社会对具备数字技能的人才需求大幅提升。面对由技术发展带来的行业产业转型升级,职业教育需要完善其专业体系,以抵御AIGC技术驱动的职业快速迭代的风险。 第一,职业院校需要加大资源投入,在高新技术领域建立完善的课程体系,打破传统学科界限,促进跨学科课程的融合,将AIGC技术与职业技能结合,重视人机协作能力和数字思维的培养,使学生具备多方面的知识和职业能力,培养更多的技术型、创新型、应用型人才,以应对复杂的工作变化。传统的职业教育评价体系主要侧重于考查学生对知识和技能的掌握程度,而随着AIGC的崛起,这种评价方法变得越来越不适用。AIGC能够完成许多过去需要学生亲自动手完成的任务。作业、报告,甚至毕业论文等基础性知识和技能工作,现在都可以由AIGC系统自动生成。这意味着这些传统评价方法,并不能真实地反映学生的实际能力和水平。因此,评价体系需要从结果导向转变为过程导向。未来职业教育需要更加关注对学生学习过程、调研能力、思考能力和创新能力的评估,注重学生在整个学习过程中的表现,包括他们在课堂上的参与度、课后的自学能力、与同学之间的合作情况等。在AIGC时代,信息获取变得更加容易,但如何筛选、分析和运用信息是关键。评价体系需要更加关注学生的调研能力。通过设立调研项目、小组讨论、案例分析等方式,让学生在实际问题中锻炼和展示他们的调研能力,并根据他们的调研报告和分析成果进行评价。在未来的职业教育中,学生的思考能力和创新能力将变得尤为重要。传统的评价体系往往注重标准答案,而新的评价体系更需要鼓励学生提出独特的见解和创新的解决方案。通过开放性问题、创新项目、头脑风暴等形式,对学生的思考深度和创新潜力进行评估。第二,AIGC的快速发展对许多传统职业产生了深远影响,使一些岗位面临着被取代的风险,然而,也带来了许多新的职业机会,特别是高技能、高附加值的岗位。因此,职业院校必须紧跟行业和技术的发展趋势,定期评估和更新课程内容,以适应不断变化的劳动市场。职业院校应开设一些AIGC难以替代的职业技能培训课程。这些课程应重点培养学生的创造力、复杂问题的解决能力、情感交流和人际沟通能力等。尽管AIGC在生成内容方面表现出色,但在需要高度创意和情感表达的艺术创作领域,人的创造力仍然不可或缺。因此,职业院校应注重培养学生的艺术创作能力,使其能够在AIGC时代保持竞争力;同时,引入最新的AIGC技术培训课程,使学生掌握前沿技术,并提升人工智能相关的认知和能力。 (二)加快调整人才培养规格,培养复合型技术人才 如何抓住机遇、应对挑战,培养出具备优秀综合素质和专业能力的人才,是当前职业教育必须解决的重要课题。为了实现这一目标,职业教育需要在创新创业教育、人文情怀教育以及软实力培训等方面进行全面改革和创新。 第一,要狠抓创新创业教育,着力提高学生的创新能力。在AIGC技术快速发展的背景下,职业教育必须将创新创业教育作为核心任务之一。只有拥有强大的创新能力,才能在不断变化的科技和市场中立于不败之地[4]。因此,各类职业学校要加大创新创业教育投入,并将提升学生创新能力作为首要任务。首先,学校应开设专门的创新课程,邀请行业专家授课,介绍AIGC在各行各业的应用案例,通过案例分析、项目实践等方式,激发学生的创新思维。其次,学校应积极配备先进的AIGC工具和软件,为学生提供实践平台和资源支持,鼓励学生将所学技能与AIGC结合,并应用于实际项目中,培养他们的创新能力和解决问题的能力。目前,AIGC带给人们的信息主要是理论信息和间接知识,无法提供由社会实践所产生的实践信息和直接知识[5]。因此,学校还应加强与使用AIGC技术的企业的合作,通过实习、实训等方式,让学生深入了解AIGC技术在行业中的实际应用,并进行实地调研,从实践中获取信息和锻炼职业技能,增强他们的职业素养和市场竞争力。第二,在教育过程中要注重人文教育和数字素养的培养,努力培养出具备多元能力和复合型特质的人才。AIGC虽然可以完成许多基础性工作,但情感交流和人文关怀仍然是其最大的短板。因此,职业教育在培养专业技能的同时,必须注重人文教育。此外,未来的职业教育需要侧重培养学生采用大数据、人工智能等解决问题的能力。大数据和人工智能的崛起,意味着解决问题的方式不再局限于传统的方法,而是需要通过数据分析和智能算法来发现和解决问题。例如:在商业决策中,学生需要学会借助AIGC分析市场趋势,从而做出科学决策;在工程设计中,学生需要掌握基于AIGC的优化算法,提高设计效率和质量。因此,职业学校应加强大数据和人工智能相关课程的设置,培养学生的数字化思维能力。职业教育工作者要摈弃过去那些以功利主义和工具主义为导向、只注重培养技术技能而忽视培养精神道德素质,只关注单一领域而忽视跨领域交叉融合等的理念,助力学生在各个方面都有所成长。第三,在教育过程中要加强软实力培训。软实力包括沟通能力、团队合作能力、领导能力、探索精神和批判思维等,是现代职业人必须具备的综合素质。在AIGC技术的推动下,职业教育应高度重视软实力培训。AIGC可以在模拟情景、数据分析等方面提供辅助,但软实力需要通过实际互动和训练来提升。人工智能时代的职业变动加剧,人才流动性变强,客观上要求技术技能人才拥有较强的职业迁移能力。职业学校要及时纠正教学方向上的偏差,强化软实力培训,提高职业迁移能力,帮助学生形成更加长久的竞争优势[6]。 (三)实现职业教育智能化发展 为了更好地推进职业教育,需要培养高水平的专业教师团队。首先,职业学校不仅需要引入先进的AIGC技术,还需要提升教师团队对AIGC、数字思维和人机协作的认识,鼓励教师采用AIGC等新兴技术进行教学,通过专业培训和继续教育,增加教师对AIGC技术的知识储备。引入先进的AIGC技术是提升职业教育质量的重要一步。教师在了解并使用这些技术后,能够在教学中引入更多的创新元素,提升教学效率和效果。例如,教师可以使用AIGC技术生成教学材料、设计课程内容、评估学生作业,从而节省时间和精力,更加专注于教学本身。教师可以学习如何利用AIGC技术进行个性化教学,根据每个学生的学习进度和特点,提供针对性的教学方案。同时,职业学校应设置专门的AIGC培训课程,邀请行业专家举办讲座和进行实操指导,让教师掌握最新的AIGC技术及其在职业教育中的应用案例。这不仅能提升教师的技术能力,还能帮助他们在实际教学中更好地指导学生。此外,职业学校应建立持续的培训和学习机制,确保教师能够不断更新知识,紧跟技术发展的步伐;定期组织培训、行业研讨会和技术交流活动,让教师了解最新的AIGC发展动态和应用趋势,从而不断提升自身的专业素养和教学水平。其次,要全面优化教学环境。职业学校应加大投入,建设现代化的智能教室和实验室,配备先进的硬件设备和软件工具。例如,配备高性能计算机、智能白板、虚拟现实设备和专业的AIGC软件工具,确保学生在先进的技术环境中进行学习和实践。职业学校还可以引进云计算平台,提供大规模数据处理和分析平台,以支持学生进行复杂的人工智能项目开发。职业学校应整合和开发高质量的教学资源,包括教材、课件、案例库和在线学习平台等,为学生随时随地学习提供支持,让学生更加灵活地安排学习时间。 四、AIGC时代背景下职业教育发展的进一步思考 (一)人工智能引发的数据安全问题 人工智能技术的跨越式发展,让大数据分析手段得以迅猛地渗透各个领域,而由此带来的挑战是,要想充分利用这一手段,就必须突破传统的分工模式,实现跨界的数据交流,以及更好地保护企业的数据安全。大数据分析技术在职业教育中的应用,或许会导致一些不良行为,比如盗取个人数据,或者利用这些信息来达成不正当的目的。这些行为或许会危害到学校的教学质量以及师生的个人信息安全。因此,必须提高对人工智能的认知,政府也需要设置适当的监督机制,最大限度降低数据泄露的风险。 (二)职业学校能否建立人工智能一级学科 近年来,我国积极推进人工智能的发展,并加强了相关的技术支持,特别强调了以高等院校为基础的技术创新,以及以实践为导向的技术创新,以满足社会对于技术创新的迫切需求。职业教育在其中扮演了至关重要的角色。为了促进技术创新与产品开发的融合,一种选择是,将人工智能纳入更高水平的教育体系,以提供全面的教育,让学生掌握最新的智能知识和技术,从而为未来社会发展作出重要贡献。但这一过程必须充分考虑教育目标、教材内容以及教师的专业素质等问题。 参考文献: [1]许雪晨,田侃,李文军.新一代人工智能技术(AIGC):发展演进、产业机遇及前景展望[J].产业经济评论,2023(4):5-22. [2]徐国庆,蔡金芳,姜蓓佳,等.ChatGPT/生成式人工智能与未来职业教育[J].华东师范大学学报(教育科学版),2023(7):64-77. [3]刘邦奇,聂小林,王士进,等.生成式人工智能与未来教育形态重塑:技术框架、能力特征及应用趋势[J].电化教育研究,2024(1):13-20. [4]张祺午.职业教育如何应对人工智能时代[J].职业技术教育,2017(21):1. [5]吴应宁.ChatGPT冲击下人才需求新趋向及高等教育应对策略[J].天津中德应用技术大学学报,2023(5):43-48. [6]梁珺淇,石伟平.人工智能视域下技能人才需求的未来走向与职业教育的路径选择——基于OECD教育报告的分析[J].中国成人教育,2019(4):10-13. (作者:西华师范大学 郭伊孜) |